倒计时像达摩克利斯之剑，悬于“净室”团队每个人的心头。23小时，在高度紧张的状态下，显得无比漫长又转瞬即逝。技术部门调动了所有能调动的监测设备，对那种从废弃工厂发出的、不断广播的特定频谱信号进行全频段、多角度的分析。

初步结果令人困惑。该信号能量等级极低，几乎与环境背景噪声融为一体，对人体和常规电子设备没有任何可观测的直接影响。它就像投入大海的一颗石子，看似没有激起任何涟漪。

“物理层面没有异常，”信号分析专家皱着眉汇报，“但我们检测到，在信号覆盖区域内，一些非常规的量子传感器读数出现了极其微小的、统计学意义上的偏移。主要是……环境背景下的真空涨落模式和某些量子纠缠对的关联性，出现了难以解释的……‘平滑化’趋势。”

“平滑化？”陆时追问。

“就像……某种无形的‘阻尼器’被启动了，让微观世界原本固有的、随机的‘噪声’降低了。虽然变化幅度极小，但确实存在，并且随着信号广播时间的延长，这种效应似乎在缓慢累积。”

量子噪声降低？真空涨落被抑制？这听起来更像是高能物理实验室里的现象，而非犯罪行动的目标。

“继续监测，扩大监测范围到生物领域，看看动植物、甚至人体有无微观层面的生理指标变化。”陆时下令，他隐隐觉得，这种对基础物理环境的微妙干扰，可能正是“灰域”的本质——一种降低现实“不确定性”或“混沌度”的尝试？这与顾永年追求摆脱感知混沌的目标，在哲学层面似乎一脉相承。

就在这时，负责监控城市日常运行数据的团队发来了警报。

“陆队，多个市政子系统报告异常！不是故障，是……效率异常提升！”

报告显示，城市交通信号灯的配时算法自动优化，路网通行效率提升了3%；电网负载分配更加均衡，线损降低了0.5%；甚至部分区域的供水管网压力波动也变得更加平稳。所有这些优化，都发生在没有人工干预的情况下，系统仿佛突然拥有了更强的“自洽”和“协调”能力。

“是AI失控？还是……‘灰域’信号的影响？”老张看着报告，难以置信。

“不像AI。”技术员摇头，“这些优化并非基于我们已知的任何AI模型，更像是一种……系统自发涌现出的、更高效的‘稳态’。而且，优化只发生在那个特定信号覆盖的核心区域。”