为了更具说服力，团队设计了一系列面向未来的“双盲压力测试”。测试内容涵盖星火当前面临的真实挑战：

供应链韧性优化： 给定一个复杂的全球供应链网络模型，以及潜在的（模拟的）地缘政治、自然灾害、技术封锁等扰动因素，要求“伏羲”和由顶尖物流专家、经济学家组成的“人类专家组”分别独立提出优化和风险应对方案。

新技术路线图评估： 提供数个尚在概念阶段的新技术研发方向（如新型电池化学体系、脑机接口新范式等）的初步数据，要求双方评估其潜力、风险与资源投入优先级。

复杂伦理情境推演： 设计几个涉及技术伦理、资源分配的道德困境模拟场景，评估双方提出的解决方案在道德一致性、社会接受度与长期可持续性方面的表现。

测试在严格的双盲条件下进行，由第三方委员会评估双方提交方案的优劣。

测试过程本身就如同一次高强度的智力竞赛。“人类专家组”依靠的是经验、直觉、逻辑分析和激烈的团队辩论。“伏羲”则沉浸在海量数据分析和其独特的“高维模式感知”中。

结果再次呈现出一边倒的趋势：

在供应链韧性测试中，“伏羲”的方案不仅找出了人类专家忽略的几个关键单点故障风险，还提出了一种基于动态博弈论的、自适应调整的库存和物流策略，其整体韧性指标比人类专家最优方案高出31%。

在技术路线图评估中，对人类专家争议最大、看法两极的一个技术方向，“伏羲”基于对底层科学原理成功概率、产业链配套成熟度、以及潜在伦理风险的跨域关联分析，给出了一个极具说服力的、量化的优先级排序。事后，第三方委员会引用大量边缘领域的证据，证实了“伏羲”排序的合理性。

在伦理情境推演中，“伏羲”的解决方案往往更加注重系统性、长远的后果，并能清晰阐述其方案与“基石三律”的契合点，其道德推理的严密性和一致性甚至超过了部分人类专家基于情感和经验的判断。

一连串的验证结果，如同一次次精准的锤击，敲打着星火内部残存的怀疑之墙。数据是冰冷的，但结论是炙热的。